人工智能是建立在数学基础之上的学科。它涉及到多个数学领域的知识，包括但不限于‌高等数学、‌线性代数、‌概率

论、‌统计学等。这些数学知识在人工智能的算法和模型中起着至关重要的作用，毕竟人工智能的算法设计、模型构建

和优化等核心工作，都需要深厚的数学基础。

对数学要求非常高。这个专业不仅需要扎实的数学基础，还涉及到许多复杂的数学计算和应用。

学习该专业不仅仅需要你有数学的思维能力，还需要实实在在掌握数学知识。这个专业数学是基础，课程多且难，

所以数学学不好的话，这个专业的挂科率会很高。

数据科学是通过对大量数据进行分析和解释来发现模式和趋势的一门学科，而大数据技术则是处理和分析大规模数据

的方法和工具，这两者的结合使得数学在数据科学与大数据技术中起到至关重要的作用。

统计学、线线代数、微积分、概率论、随机过程和优化理论等数学分支在数据科学与大数据技术中发挥着重要作用，

只有深入理解和应用这些数学知识，才能学好和应用好本门课程。

数学和计算机是互通的，计算机专业涉及的课程包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学等，这些课

程都需要一定的数学基础。因为数学给程序员的不仅仅是数学知识，而是一种思想，一种逻辑。

计算机专业必须学会数学的逻辑，如果数学不好或厌恶数学，建议不要选这个专业。

数学类专业对数学要求非常高，可以说数学是“学渣”的禁地。‌ 数学类专业，如数学与应用数学、统计学等，要求学生

掌握扎实的数学基础知识和强大的数学思维能力。这些专业不仅涉及数学分析、代数、几何等基础理论，还要求学

生具备解决实际问题的能力。

数学类专业的学生需要学习高等数学、线性代数、概率论与数理统计等核心课程，这些课程不仅理论性强，而且需要

大量的计算和证明。此外，学生还需要参与数学建模、数值计算等实践活动，这些专业的课程设置和培养目标都强

调了数学的重要性和深度‌。

物理学需要学生掌握扎实的数学基础知识，如微积分、线性代数、概率论等。物理学专业需要学生具备较高的数学

素养和较强的数学思维能力，能够运用数学方法解决物理学中的问题‌。

物理学专业中，数学的应用体现在多个方面。如在力学、电磁学、光学、热力学等领域都需要运用到大量的数学知识。

如果数学基础不扎实，学习物理学将会非常困难‌！

金融学类专业对数学要求较高。‌ 金融学类专业，如金融工程、投资银行、风险管理等，通常需要学生具备扎实的数学基础和建模能力。这些专业涉及大量的数学建模和量化分析，因此，数学能力是学习这些专业的基础‌。

金融学类专业通常需要学习高等数学、线性代数、概率论与数理统计等课程。这些课程不仅是基础理论学习的一部分，也是解决实际金融问题的重要工具。如金融工程涉及复杂的数学模型和统计分析，投资组合优化、风险管理等领域都需要深厚的数学功底‌。